TinyAction Challenge旨在解決真實場景下低分辨率視頻動作識別問題,針對數據集分辨率低、數據不均衡、多標簽等特點,履安實業AI算法團隊采用了CSN、Omnivore作為骨干網絡,設計了融合F1 metric的損失函數,提出了視頻幀擴展、閾值搜索、模型級聯、類別相關性分析等技術,大幅度地提升了低分辨率下的動作識別準確率,實現了技術突破。對于金融安防場景的人員風控合規、電力機房場景的人員安全作業管控等精細化安全管控業務均可實現更加有效、更加精準的支撐。
目前,履安實業通過對AI算法不斷的開拓與創新,已實現50多種包括人臉識別、人員結構化、動作識別 、環境識別等智能算法的研究與開發。未來,對于行業應用場景的服務能力將更加精準、精細,也將進一步推動“智慧安防綜合管理平臺”、“智慧電力機房管控平臺” “人員行為分析平臺”等智能應用平臺的進一步升級與落地。通過提升數智化發展能力,打造智慧化核心產品,幫助客戶創造更大的價值。
作為獲勝隊伍,履安AI算法團隊做了技術報告與演講視頻,已收錄在Tinyaction CVPR2022官方網站(https://tinyactions-cvpr22.github.io/),供全球學者、工程師、AI愛好者共享。